让需要二次利用的商品图重新可用。
把有噪点、发软、压缩痕迹明显的旧商品图跑一遍修复，让它重新变得干净可用，适合重新上架、活动复用和品牌素材整理。
商品摄影的画质退化通常很有规律：高 ISO 带来的噪点、早期相机传感器导致的发软、图片在多年上传、导出、裁切、再次保存后留下的压缩痕迹。Restore 会针对这些具体问题做修复，而不是简单套一层锐化滤镜。它适合把旧目录照片、被平台压缩过的商品图和历史品牌素材重新整理到可用状态，尤其是在还没必要重新拍一整套图的时候。
适用场景
- 翻新旧商品目录照片，不必重新拍摄
- 恢复被多次压缩和保存过的平台商品图
- 清理高 ISO 拍摄导致的明显噪点
- 整理多年导出后画质下降的品牌图片
- 把扫描版 lookbook 图片重新用于数字渠道
- 为商品重新上架或活动复用准备历史素材
使用步骤
- 上传你想恢复的旧商品图或低画质图片
- 打开画质修复，模型会分析噪点和压缩痕迹
- 生成更干净的版本，并和原图对比查看效果
常见问题
多年反复压缩保存过的商品目录图还能修复吗？
可以改善。模型会针对压缩痕迹、噪点和发软做处理，但最终效果取决于原图里还剩多少真实细节。
修复和高清放大有什么区别？
修复是在现有尺寸下改善画质，比如降噪、减少压缩痕迹和恢复柔软边缘；高清放大则是为了得到更大的图片尺寸和更高 DPI。
几年前普通相机拍的旧商品图也能用吗？
可以。旧相机常见的问题是噪点、动态范围不足和细节发软，修复模型正是针对这类退化做优化。它不能替代现代棚拍，但能让图片更干净、更适合复用。
可以先修复再高清放大吗？
可以，而且通常推荐这样做。先修复掉噪点和压缩问题，再做高清放大，得到的大图会更干净。