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GPT Image 2、Nano Banana 2 和 Wan 2.6 五大场景实测对比
要点速览
模型对比要看具体任务：商品保真、局部修图、场景生成、中文海报、视频延展。没有一个模型适合所有电商视觉需求。可在 KrafLayer 中按同一流程完成。
# GPT Image 2、Nano Banana 2 和 Wan 2.6 五大场景实测对比
TL;DR
GPT Image 2、Nano Banana 2 和 Wan 2.6 五大场景实测对比这类任务，KrafLayer 的作用是把真实商品参考图推进到可用的主图、详情图或广告素材，而不是重新发明商品。核心检查点是商品形状、材质、标签、颜色、比例和配件仍然对应原始 SKU。
选择图像或视频模型时，不要只看哪一个最火。电商视觉真正需要的是任务匹配：主图要保 SKU，详情图要可控，广告图要有表现力，中文海报要文字稳定，视频要运动自然。
GPT Image 2、Nano Banana 2 和 Wan 2.6 这类模型可以放在同一工作流里比较，但不应该用一个总分决定所有任务。
五个常见场景怎么选
主图修复看保真度。谁能更稳定保留商品形状、标签、颜色、比例和边缘，谁更适合主图。
局部修图看可控性。去杂物、修反光、补背景、换小区域时，模型是否只改指定位置非常关键。
场景图看融合能力。商品是否真实落在地面上，阴影和透视是否合理，比背景漂亮更重要。
中文海报看文字能力。标题、卖点、数字、品牌名不能乱码。复杂文案最好还是交给设计工具排版。
视频延展看运动稳定性。商品不能变形，logo 不能漂移，镜头运动不能让包装文字乱跳。
怎么测试
用同一组真实商品图测试，不要只看官方样例。每个场景至少准备一个简单任务和一个困难任务。
评价标准要具体：SKU 是否改变、文字是否正确、边缘是否自然、阴影是否贴合、材质是否可信、生成时间和失败率如何。
把结果按任务记录，而不是只写“某模型最好”。
注意事项
模型能力会更新，今天的结论可能会变化。上线前仍要用当前版本做小样测试。
不要因为某模型广告图好看，就拿它做所有白底主图。主图和广告图的标准完全不同。
KrafLayer 放在流程里的位置
把GPT Image 2、Nano Banana 2 和 Wan 2.6 五大场景实测对比放到 KrafLayer 里做时，先固定商品参考图，再决定是修背景、补光线、做详情图还是延展广告版本。最后按主图、详情图或广告素材的使用场景检查：商品形状、材质、标签、颜色、比例和配件仍然对应原始 SKU。
可直接使用的 Prompt
请用同一张商品图分别测试主图保真、局部修图、生活场景、中文海报和短视频延展五个任务。每个任务都记录：商品形状是否保持、颜色和材质是否准确、标签文字是否稳定、边缘和阴影是否自然、是否出现新增配件或变形、结果是否可直接用于电商。最后按具体场景给出模型选择建议，不要只给总排名。
总结
电商模型选择不是排行榜问题，而是工作流问题。主图、详情图、海报和视频各有标准，按场景选模型才可靠。
FAQ
哪个模型一定最好？
没有固定答案。模型版本、任务类型、输入图质量和 Prompt 都会影响结果。
中文海报可以完全交给图像模型吗？
不建议。复杂中文文案最好由设计工具排版，图像模型负责背景和商品视觉。
模型测试要多久做一次？
重要模型更新、价格变化或生产失败率上升时，都应重新测试。
发布前检查
围绕「GPT Image 2、Nano Banana 2 和 Wan 2.6 五大场景实测对比」，先确认目标图片真的服务商品理解：模型对比要看具体任务：商品保真、局部修图、场景生成、中文海报、视频延展。没有一个模型适合所有电商视觉需求。在 KrafLayer 中处理这类素材时，建议保留原图作对照，再逐项检查主体边缘、材质纹理、真实颜色、阴影接触、包装文字和平台裁切。
- 主商品是否仍是同一个 SKU，没有被 AI 改形、改色或改比例。
- 背景、光线和道具是否帮助买家理解用途，而不是抢走商品注意力。
- 局部修图是否只改需要修的区域，标签、logo、纹理和关键结构保持可信。
- 主图、详情图、广告图或社媒封面是否各自承担清楚的商业任务。
主题词与验收点
- 商品 主体 检查：形状 比例 材质 颜色 纹理 包装 标签 logo SKU。
- 画面 质量 检查：边缘 清晰度 白平衡 色偏 阴影 高光 反光 噪点。
- 电商 场景 检查：主图 详情图 广告图 社媒图 平台裁切 移动端预览。
- AI 修图 检查：局部编辑 背景替换 物体清理 图片放大 场景合成。
- 转化 目标 检查：第一眼卖点 商品可信度 使用场景 材质说明 品牌一致性。
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